當(dāng)全球產(chǎn)業(yè)格局迎來智能躍遷的歷史性時刻，人工智能的浪潮正從技術(shù)工具躍升為戰(zhàn)略引擎。值此AI重構(gòu)商業(yè)邏輯的關(guān)鍵時刻，2025年6月20-21日，由傳世智慧主辦，中控技術(shù)股份有限公司、睿華創(chuàng)新管理研究院協(xié)辦的2025傳世智慧變革沙龍活動在杭州舉行。

本次活動匯聚了產(chǎn)、學(xué)、投、研等多方代表，邀請了來自工業(yè)自動化、消費電子、高端裝備制造、綠色能源、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的50余位領(lǐng)軍企業(yè)一把手及高管，與管理學(xué)家、標(biāo)桿企業(yè)變革實戰(zhàn)專家、AI智能專家、投資機構(gòu)代表展開深度對話，通過主題演講、圓桌論壇、走進標(biāo)桿等多元形式，探索AI時代下的增長新路徑，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

吳教授指出，當(dāng)前企業(yè)面臨的核心命題是如何跨越增長周期。新增長曲線并非簡單延續(xù)舊路徑，而是需要在原有動能衰竭前主動開啟第二增長曲線。

這種轉(zhuǎn)換的本質(zhì)是范式轉(zhuǎn)移——技術(shù)體系、價值標(biāo)準(zhǔn)和競爭規(guī)則的系統(tǒng)性重構(gòu)。就像電動車顛覆燃油車不僅是技術(shù)替代，更是整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重塑。

其中，AI是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的重要引擎，帶來了效率革命、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、服務(wù)升維、生態(tài)重構(gòu)等。在組織結(jié)構(gòu)上，過去信息不對稱與知識萃取能力薄弱形成的壁壘正在快速消失，這導(dǎo)致生產(chǎn)要素（物料、人才、資金、技術(shù)）的流動性顯著增強，為了讓現(xiàn)有組織結(jié)構(gòu)適應(yīng)要素高速流動的新環(huán)境，企業(yè)應(yīng)打破組織邊界，讓組織應(yīng)像水一樣流動，構(gòu)建“液態(tài)組織”。

如今的時代已經(jīng)是場景高于行業(yè)：產(chǎn)品會被場景替代，行業(yè)會被生態(tài)覆蓋，企業(yè)要突破傳統(tǒng)行業(yè)界限，關(guān)注場景創(chuàng)新。

中國企業(yè)的管理實踐告訴我們：當(dāng)變革成為新常態(tài)，當(dāng)打破平衡成為一種主動的管理行為，需要一種全新的管理理論指引。

最后，吳教授現(xiàn)場提出了五維能力×SST模型，為企業(yè)實現(xiàn)范式跨越，占領(lǐng)AI時代制高點提供了有力借鑒。

他指出，當(dāng)前大量中國企業(yè)在出海過程中存在兩大關(guān)鍵短板——市場洞察能力不足與組織能力構(gòu)建薄弱，這直接影響出海成功率。

針對這兩大痛點，專家結(jié)合國際形勢與企業(yè)實踐，系統(tǒng)性地分享了破局思路。

首先，面對快速變化的國際形勢，企業(yè)必須持續(xù)投入，提升對海外市場動態(tài)的實時感知與研判能力，才能快速發(fā)現(xiàn)機會并調(diào)整策略。

其次，針對不同市場特性，建議采取針對性路徑。圍繞三個海外主要市場（美國、歐盟、一帶一路/其他國家），專家對每個市場的競爭格局和破局策略展開了深入淺出的剖析。

最后，他強調(diào)，出海雖面臨挑戰(zhàn)，但未來仍需企業(yè)家堅定信心、扎實投入。

補齊洞察與組織能力短板，精準(zhǔn)定位價值市場并匹配有效工具與路徑，是中國企業(yè)成功揚帆全球的關(guān)鍵所在。

杜老師指出，AI發(fā)展的本質(zhì)是 “大力出奇跡” ，當(dāng)規(guī)模突破臨界點，AI智慧便會躍升至新層次。

針對企業(yè)實踐痛點，他現(xiàn)場給出了幾個關(guān)鍵建議：

一是明確AI定位，讓其承擔(dān)“臟活累活”，釋放人力做高階決策；二是規(guī)避技術(shù)陷阱，警惕數(shù)據(jù)孤島與算力瓶頸，從小場景試錯驗證；三是培育跨界思維，別盲目追技術(shù)，重點是要將技術(shù)與場景相結(jié)合。

他強調(diào)，AI的價值不在技術(shù)本身，而在其解決問題的能力。如今，AI的認(rèn)知能力正快速逼近人類，要想優(yōu)化智能體效果，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值化落地，企業(yè)需構(gòu)建的三大核心能力——模型選擇能力、模型落地能力、知識治理能力。

AI落地對于企業(yè)來說確實有一定的難度，但它不是不可突破的，關(guān)鍵在于企業(yè)有沒有信心持續(xù)堅持AI戰(zhàn)略。

崔總表示，企業(yè)規(guī)模無法抵御技術(shù)顛覆風(fēng)險，工業(yè)領(lǐng)域同樣面臨AI重構(gòu)窗口期。

中控技術(shù)做工業(yè)AI，絕不是為了趕時髦、追熱點，而是基于多年的工業(yè)技術(shù)經(jīng)驗、數(shù)據(jù)積淀、知識積累，目的是為用戶創(chuàng)造革命性、顛覆式的價值，讓全球流程工業(yè)工廠都能運行在最優(yōu)的狀態(tài)。

依托多年的技術(shù)沉淀與創(chuàng)新探索，中控技術(shù)聚焦安全、質(zhì)量、效益、低碳四大核心指標(biāo)，基于“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運行新架構(gòu)，以場景價值優(yōu)先，全面賦能企業(yè)安全生產(chǎn)和自主運行效率提升。

李總表示，作為新材料領(lǐng)域科創(chuàng)板第一家上市公司，會通股份在享受資本市場紅利的同時，也面臨了“上市陣痛期”。

戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的緊迫性迫使公司攜手傳世智慧啟動深度變革，通過重樹理想、重塑文化、全面變革三大舉措，推動組織轉(zhuǎn)型。

會上，李總分享了會通股份高價值高盈利變革的三支柱：一是向場景要增長，深度洞察構(gòu)建價值地圖，打開外部市場機會空間，通過開源賺取三桶水；二是向精益要效益，建立OBS精益運營體系構(gòu)建E2E全價值鏈效率成本優(yōu)勢，讓內(nèi)部干毛巾擰出3滴水；三是向體系要效能，建立與客戶流程和價值創(chuàng)造高度匹配的流程體系，并實現(xiàn)數(shù)字化驅(qū)動。

最終，盈利變革成果顯著，會通股份利潤3年復(fù)合增長從行業(yè)第九躋身第一，打造了一支“善思考、勤學(xué)習(xí)、勇創(chuàng)新、敢挑戰(zhàn)”的鐵軍，為業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展注入強勁的動力。

李總表示，AI 是人類文明的第四次工業(yè)革命，將重構(gòu)商業(yè)生態(tài)。未來，會通股份將在高價值高頻應(yīng)用場景進一步探索，用AI構(gòu)建創(chuàng)新引領(lǐng)的生態(tài)環(huán)境。

相較于已完成數(shù)字躍遷的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，制造業(yè)CRM轉(zhuǎn)型面臨“難上加難”的困境，根源在于其產(chǎn)業(yè)鏈條長、數(shù)據(jù)碎片化與業(yè)務(wù)場景多變等多重阻力。如果不及時進行有效的管理，企業(yè)會因銷售人員流動造成客戶信息流失，形成“人走客失”的管理黑洞。

面對這些挑戰(zhàn)，逃避并非選項，因為客戶是源頭，CRM的數(shù)字化是支撐全公司轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。為破困局，凌老師強調(diào)，必須將“解構(gòu)CRM場景”作為轉(zhuǎn)型起點，將復(fù)雜業(yè)務(wù)劃分為五大類場景并逐一攻克，包括——

在客戶關(guān)系管理場景：對客戶信息規(guī)范化管理，將知識與能力結(jié)構(gòu)化植入系統(tǒng)，系統(tǒng)陪伴實戰(zhàn)，實現(xiàn)能力提升；

在銷售拓展場景：關(guān)鍵解決“作業(yè)靈活”和“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”的矛盾，在應(yīng)用組件設(shè)計上一分為二，完成不同的目的，作業(yè)過程中自然產(chǎn)生可用數(shù)據(jù)；

在交易質(zhì)量管理場景：解決預(yù)設(shè)流程與實際運作“兩層皮”的問題，將“評審”與“決策”服務(wù)化設(shè)計，隨時發(fā)起評審/決策，定制化靈活匹配；

在合同執(zhí)行場景：構(gòu)建唯一、完整、清潔的合同數(shù)據(jù)源，跨領(lǐng)域流程集成、數(shù)據(jù)打通；

在管理與監(jiān)控場景：作業(yè)端發(fā)力，自然生成完整清潔數(shù)據(jù)，智能輔助，完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

目前，傳世智慧想客戶所想，推出業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)+IT一體化解決方案，共計規(guī)劃14個模塊，2025年內(nèi)已上線5個模塊。歡迎有意向的企業(yè)聯(lián)系使用。